费城——(美国商业资讯)——今日，项目管理协会（PMI）发布了2019年《职业脉搏调查深度报告：工作中的人工智能：新项目，新思维》（2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI @ Work: New Projects, New Thinking）。 这份报告是与《人工智能创新者：解密项目绩效》同步推出的内容，重点讨论了人工智能对全球项目管理和交付方式的改变。随着人工智能项目变得越来越常见，项目经理需要进一步了解哪些技术能帮助他们简化和改进基于人工智能的项目工作，否则他们将面临被落后的风险。新报告的主要内容是介绍项目负责人目前使用的顶尖AI技术，用于提高项目管理效率，并阐述如何将AI技术融合到整个项目工作中。尽管该项目的负责人正在运用人工智能技术提高项目的生产力和质量，但要充分发挥人工智能的潜力，就必须建立和不断更新新兴技术知识。据报告发现，组织及其项目负责人需要掌握高水平的项目管理技能，即PMTQ，以实现AI策略的现实转化。PMTQ是一种基于组织或项目需求评估管理和整合技术能力的方法。PMI全球解决方案副总裁迈克尔・德普里斯科表示：“在当今日益项目化的经济时代，最具远见卓识的组织都懂得，战略的成功取决于项目的执行能力。”追逐掌握人工智能同样是不例外的。AI技术正在不断融入各个组织，研究表明，项目经理特别是具有高PMTQ的项目经理，在项目实施过程中发挥着不可或缺的作用。他们已做好充分准备。在这次调查中，有50%的受访者声称他们拥有高PMTQ（创新者），还有10%的人表示他们从未或只有少部分实践过PMTQ原则（落后者）。上述两组中，大部分人都认为，具备项目管理技能和经验是有效管理人工智能的基础。然而，创新者占据优势：74%的创新者相信他们目前的技能组合足以掌握人工智能，而在落后者中，这一数字仅为51%。

^{更为重要的是，那些创新者不仅对各种人工智能技术具有更深入的了解，而且积累了相关经验，涵盖基于知识的系统、决策管理、语音识别以及专家系统等领域。调查对象还表示，他们能够利用人工智能技术获得更出色的效果。例如，在监管进度、管理文档以及活动和资源规划等方面，他们能够节省时间。受访者认为能够提高生产力的顶尖技术包括：机器人过程自动化：模拟和自动化操作人工任务，以支持企业流程的技术。机器学习是一项技术，帮助计算机通过模式检测学习，以改善后续工作中的决策。强化学习是一种机器学习技术，它使得软件能够在交互式环境中通过不断的试验和行动反馈进行学习。受访者认为能提升质量的尖端技术包括：抗偏差解决方案，这是一种能够在一系列AI算法中自动识别偏差的技术。专家系统是一种模拟和模仿人类智能、技能或行为的技术，通常提供特定领域、主题或技能方面的专业知识。基于知识的系统：它了解数据处理的背景，为解决问题提供帮助，并辅助人类学习、决策和行动的技术。尽管人工智能显然能够在交付价值方面发挥作用，但组织及其项目负责人需确定并了解哪些技术能最有效地帮助他们实现特定目标，并带来长期成功。请阅读有关2019年《职业脉搏调查深度报告：工作中的人工智能：新项目，新思维》的更多内容。2019年6月和7月进行了一项全球在线职业脉搏调查，调查对象是780名项目管理专业人士。关于项目管理协会（PMI）：\n项目管理协会（Project Management Institute，简称PMI）是全球领先的项目、计划和组合管理专业会员协会。PMI成立于1969年，通过全球推广、合作、教育和研究，为全球各国和地区的300多万专业人士带来了价值。项目管理协会通过其全球认可的标准、认证、社群、资源、工具、学术研究、出版物、职业发展课程和交流机会，促进事业发展、提高机构绩效，并进一步推动项目管理职业的成熟。作为PMI大家庭的一部分，ProjectManagement.com建立了在线全球化社区，为大家提供更多资源、更好的工具、更广泛的网络和更广阔的视野。欢迎浏览}www.PMI.org、www.projectmanagement.com

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